促進數據資源開發(fā)利用方面，構建全省統(tǒng)一的公共數據授權運營制度體系，健全數據資源登記、授權、開發(fā)等運營機制。以省為主、省市共建公共數據授權運營平臺，建立全省一體化的數據資源和產品兩張目錄清單。開展公共數據授權運營效能評估。支持省市運營主體發(fā)揮核心功能，推動公共數據與社會數據融合開發(fā)。爭取國家公共數據開發(fā)利用試點，探索跨區(qū)域公共數據聯(lián)合授權運營。

分類推動企業(yè)數據開發(fā)利用方面，在農業(yè)、制造、交通、能源、文旅等重點領域，發(fā)揮龍頭企業(yè)作用，帶動上下游共建開發(fā)利用場景。推動國有企業(yè)數據資源體系建設，強化數據資源開發(fā)利用。鼓勵互聯(lián)網平臺企業(yè)，聚焦產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同等場景，強化數據開放和開發(fā)運營，提升中小企業(yè)用數能力。支持數字低空、生物醫(yī)藥、智能網聯(lián)、低碳經濟等新興產業(yè)數據開發(fā)利用。

加快行業(yè)大模型落地應用方面，以公共數據為牽引、企業(yè)數據為基礎，引導企業(yè)開發(fā)多模態(tài)數據集、大模型語料庫。支持有條件地區(qū)發(fā)展數據標注產業(yè)。圍繞裝備制造、電力、鋼鐵、紡織等優(yōu)勢領域，鼓勵龍頭企業(yè)與科研院所、基礎大模型廠商合作開發(fā)行業(yè)大模型，引導工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)提供基礎算法庫和輕量化開發(fā)工具。開展人工智能賦能千行百業(yè)行動。推動行業(yè)大模型應用場景供需雙方加強合作。

《意見》提出，培優(yōu)育強數據資源企業(yè)，發(fā)展以數據為生產要素的數據資源企業(yè)，推動數據富集企業(yè)向數據資源企業(yè)轉型發(fā)展。鼓勵數據資源企業(yè)挖掘內外部數據，創(chuàng)造新業(yè)務增長點。支持數據資源企業(yè)深化產業(yè)鏈供應鏈數據整合應用，向外提供數據產品和服務。培育壯大名企名牌，培育一批具有生態(tài)引領力的數據龍頭企業(yè)、骨干企業(yè)。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)等將數據業(yè)務剝離，設立專門數據企業(yè)。支持中小微企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)發(fā)揮特色優(yōu)勢，向專精特新方向發(fā)展。制定數據企業(yè)認定和評價辦法，建立數據企業(yè)庫。

政策原文

培育壯大數據產業(yè)的意見

（蘇政辦發(fā)〔2024〕34號）

各市、縣（市、區(qū)）人民政府，省各委辦廳局，省各直屬單位：

為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加速釋放數據要素價值，促進數據產業(yè)高質量發(fā)展，經省人民政府同意，提出如下意見。

一、主要目標

以數據要素市場化配置改革為主線，培育經營主體，壯大產業(yè)規(guī)模，繁榮產業(yè)生態(tài)，建設國內領先的數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地。到2027年，數據要素市場體系基本建成，完成數據產業(yè)全鏈條布局，產業(yè)年均增速超過20%；引育1000家數據企業(yè)，形成1000個高質量數據集，打造2000個典型數據產品，建立50個數據產業(yè)公共服務示范平臺，數據產業(yè)生態(tài)更加完備。

二、夯實數據資源供給能力

（一）加強公共數據高水平供給。開展全省公共數據攻堅三年行動，推進公共數據資源體系建設。堅持“一數一源”，加強源頭治理，健全公共數據標準規(guī)范。優(yōu)化省市公共數據平臺，實現(xiàn)省市平臺統(tǒng)一納管、數據目錄統(tǒng)一編制、資源分層分級管理。發(fā)布高價值數據清單，推進公共數據綜合治理和整合共享。聚焦基層亟需，推動數據回流。全面推行首席數據官制度。

（二）構建企業(yè)數據資源體系。開展企業(yè)數據資源調查，探索建立重點行業(yè)數據資源全口徑監(jiān)測機制。推動企業(yè)數據管理能力成熟度貫標，鼓勵企業(yè)設立首席數據官。支持大型企業(yè)設立數據管理部門，加強數據資源管理。引導龍頭企業(yè)向中小微企業(yè)開放數據資源。

（三）盤活重點行業(yè)數據資源。推動重點行業(yè)數據資源分類分級、編目匯總。鼓勵醫(yī)療、教育、交通、金融等數據富集行業(yè)建設共性數據資源庫，探索建立語料數據供給激勵機制，形成一批高質量的語料庫、數據集。支持龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)牽頭建立行業(yè)數據開放社區(qū)。推動行業(yè)主管部門、行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)等共同參與行業(yè)數據標準規(guī)范制定和應用推廣。建立推進數據產品市場化的激勵機制。

三、促進數據資源開發(fā)利用

（四）全面開展公共數據授權運營。構建全省統(tǒng)一的公共數據授權運營制度體系，健全數據資源登記、授權、開發(fā)等運營機制。以省為主、省市共建公共數據授權運營平臺，建立全省一體化的數據資源和產品兩張目錄清單。開展公共數據授權運營效能評估。支持省市運營主體發(fā)揮核心功能，推動公共數據與社會數據融合開發(fā)。爭取國家公共數據開發(fā)利用試點，探索跨區(qū)域公共數據聯(lián)合授權運營。

（五）分類推動企業(yè)數據開發(fā)利用。在農業(yè)、制造、交通、能源、文旅等重點領域，發(fā)揮龍頭企業(yè)作用，帶動上下游共建開發(fā)利用場景。推動國有企業(yè)數據資源體系建設，強化數據資源開發(fā)利用。鼓勵互聯(lián)網平臺企業(yè)，聚焦產業(yè)鏈供應鏈協(xié)同等場景，強化數據開放和開發(fā)運營，提升中小企業(yè)用數能力。支持數字低空、生物醫(yī)藥、智能網聯(lián)、低碳經濟等新興產業(yè)數據開發(fā)利用。

（六）加快行業(yè)大模型落地應用。以公共數據為牽引、企業(yè)數據為基礎，引導企業(yè)開發(fā)多模態(tài)數據集、大模型語料庫。支持有條件地區(qū)發(fā)展數據標注產業(yè)。圍繞裝備制造、電力、鋼鐵、紡織等優(yōu)勢領域，鼓勵龍頭企業(yè)與科研院所、基礎大模型廠商合作開發(fā)行業(yè)大模型，引導工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)提供基礎算法庫和輕量化開發(fā)工具。開展人工智能賦能千行百業(yè)行動。推動行業(yè)大模型應用場景供需雙方加強合作。

四、深化數據要素市場建設

（七）做強做大數據場內交易。建立全省統(tǒng)一的數據交易制度體系，設立省數據交易場所，省市共建一體化登記和交易平臺。推動各地現(xiàn)有數據交易場所整合為區(qū)域專板。建立公共數據產品和國有企業(yè)數據產品目錄管理制度。研究出臺鼓勵進場交易政策，引導社會數據進場交易。

（八）加強數據產品供需對接。依托省數據交易場所，構建供需服務機制，為交易雙方提供數據產品開發(fā)、發(fā)布、承銷、運營等服務。支持各地聚焦特色場景和重點領域，建立數據產品供需對接機制。推動省內外數據交易機構互認互通。

（九）構建價格形成和收益分配機制。探索符合數據要素特性的價格形成機制，鼓勵成本定價、收益定價、協(xié)商定價、拍賣定價、評估定價等多元定價方式。探索推進公共數據授權運營政府指導定價。開展全省數據要素場內交易價格監(jiān)測。逐步健全數據要素收益分配和再分配調節(jié)機制。

五、培育多元化產業(yè)經營主體

（十）培優(yōu)育強數據資源企業(yè)。發(fā)展以數據為生產要素的數據資源企業(yè)，推動數據富集企業(yè)向數據資源企業(yè)轉型發(fā)展。鼓勵數據資源企業(yè)挖掘內外部數據，創(chuàng)造新業(yè)務增長點。支持數據資源企業(yè)深化產業(yè)鏈供應鏈數據整合應用，向外提供數據產品和服務。

（十一）培育產業(yè)服務新業(yè)態(tài)。推動為數據采集、存儲、傳輸、治理提供專業(yè)技術的數據技術企業(yè)加快發(fā)展。培育一批從事行業(yè)數據應用和價值挖掘的數據應用企業(yè)。支持面向流通交易的數據服務企業(yè)開展專業(yè)化服務，推動數據經紀、數據托管、審計跟蹤等細分領域企業(yè)發(fā)展。加快數據安全技術、產品創(chuàng)新，培育一批新型數據安全企業(yè)。聚焦一體化算力、數據空間、低代碼平臺等，培育一批數據基礎設施企業(yè)。

（十二）發(fā)展綜合型數據企業(yè)。支持數據企業(yè)集成多元數據業(yè)務和技術能力，向綜合型、平臺化方向發(fā)展。引導國有企業(yè)、龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)加強數據整合和開發(fā)利用，面向行業(yè)提供綜合化數據服務。鼓勵互聯(lián)網龍頭、基礎大模型企業(yè)、央國企數據公司或數據研究院等綜合型數據企業(yè)落戶江蘇。

（十三）提升第三方服務水平。鼓勵公證機構創(chuàng)新業(yè)務，為數據產權認定、市場交易等提供合規(guī)公證服務。支持會計師事務所等提供數據資產識別、計量等數據資產化服務。推動法律服務、合規(guī)審計、評估認證等機構提供數據產品合規(guī)、隱私保護等方面服務。引導資產評估、質量評價等第三方機構開展資產估值、披露、處置等數據業(yè)務。

六、繁榮數據產業(yè)發(fā)展生態(tài)

（十四）培育壯大名企名牌。培育一批具有生態(tài)引領力的數據龍頭企業(yè)、骨干企業(yè)。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)等將數據業(yè)務剝離，設立專門數據企業(yè)。支持中小微企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)發(fā)揮特色優(yōu)勢，向專精特新方向發(fā)展。制定數據企業(yè)認定和評價辦法，建立數據企業(yè)庫。

（十五）統(tǒng)籌數據產業(yè)布局。推動數據產業(yè)集聚發(fā)展，打造以南京、無錫、蘇州為核心的數據產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地，培育形成一批輻射力強、集聚度高的數據產業(yè)集聚區(qū)。支持有條件的地區(qū)發(fā)展數據產業(yè)園區(qū)，引導各地逐步形成特色鮮明、優(yōu)勢互補的產業(yè)格局。

（十六）推動數據賦能千行百業(yè)。以數據企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)為先導，發(fā)揮產業(yè)互聯(lián)網平臺、行業(yè)數據空間等數據匯聚和輻射效應，推動數據鏈與產業(yè)鏈深度耦合。強化數據賦能政務服務創(chuàng)新，推動“高效辦成一件事”。推進城市全域數字化轉型，支持城市數據空間建設，提升應急管理、防災減災、市場監(jiān)管、基層治理等領域智慧化水平。鼓勵數據企業(yè)面向教育、養(yǎng)老、醫(yī)療、出行等場景，創(chuàng)新產品和服務。

（十七）深化開放協(xié)同發(fā)展。探索建立長三角數據產業(yè)區(qū)域聯(lián)動發(fā)展機制，推進基礎制度、流通交易、標準規(guī)范等互聯(lián)互認，推動數據基礎設施互聯(lián)互通。探索建立數據跨境雙向流通機制。支持南京、蘇州建設國際數據港，推進蘇州工業(yè)園區(qū)中新數字貿易集聚區(qū)、連云港新亞歐陸海聯(lián)運數據通道項目建設。

（十八）提高數據金融服務水平。推動數據資產化服務進園區(qū)、進企業(yè)，探索數據資產入表新模式。建立健全數據資產管理制度，推動公共數據資產全流程管理，平等保護各類主體數據資產合法權益。引導金融機構針對數據企業(yè)特點，創(chuàng)新開展數據資產融資授信、數據信托、數據資產保險等金融產品設計和服務。支持“江蘇省綜合金融服務平臺（信易貸）”“蘇易融”等平臺開展中小企業(yè)數據金融對接。

七、增強產業(yè)發(fā)展綜合支撐

（十九）提升創(chuàng)新發(fā)展能級。加強人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算、多模態(tài)數據存儲與治理等數智技術的研究突破與融合創(chuàng)新，建設一批數據實驗室、產業(yè)創(chuàng)新中心、技術創(chuàng)新中心和工程研究中心。推動“政產學研用”合作建設協(xié)同創(chuàng)新共同體，引導蘇州實驗室、紫金山實驗室等重大創(chuàng)新平臺和高校院所，聯(lián)合數據企業(yè)，聚焦數據技術、數據應用，探索新型研發(fā)組織模式。

（二十）推進數據基礎設施建設。推進算力基礎設施梯次布局，發(fā)展多元化算力資源，打造南京、蘇州國家級核心算力樞紐集群。構建全省一體化算力調度平臺，強化各地公共算力服務平臺建設。支持未來網絡、信息高鐵等原生技術應用，加快算網融合、并網調度等關鍵技術創(chuàng)新。推動數聯(lián)網試點試驗。聚焦工業(yè)制造、交通運輸、衛(wèi)生健康、金融保險等重點行業(yè)，引導龍頭企業(yè)參與建設行業(yè)數據空間，鼓勵建設企業(yè)數據空間、城市數據空間和個人數據空間。

（二十一）建立產業(yè)公共服務體系。支持數據產業(yè)公共服務載體建設，鼓勵為數據企業(yè)提供開發(fā)工具、數據資源、算力調度等普惠便捷的公共服務。鼓勵各地加強數據領域公共法律服務體系建設。推進數據知識產權地方試點，研究構建數據知識產權保護規(guī)則。支持南京、蘇州等地探索數據資源法庭建設。

（二十二）優(yōu)化產業(yè)扶持政策。堅持“以數育企”，有序向市場釋放高價值的公共數據，提升中小微企業(yè)對公共數據的可得性。鼓勵各地探索“算力券”精準發(fā)放形式，降低企業(yè)、科研機構算力使用成本。發(fā)揮財政資金引導作用，加大主體培育、核心技術攻關、公共服務等方面支持力度。發(fā)揮省戰(zhàn)略性新興產業(yè)母基金作用，支持有條件地方設立數據產業(yè)投資引導基金，引導社會資本投向數據產業(yè)。支持依據戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類將有關數據要素業(yè)務納入國有企業(yè)戰(zhàn)略性新興產業(yè)范圍。

（二十三）強化數據安全治理監(jiān)管。落實國家數據分類分級保護制度，加強對涉及國家安全、商業(yè)秘密、個人隱私等數據的保護。強化數據全生命周期的可信可控可溯源，建立健全數據安全風險評估、監(jiān)測預警和應急處置等機制，開展公共數據利用的安全風險評估和應用業(yè)務規(guī)范性審查。探索建立便利化的數據跨境流動安全管理機制，加強跨部門協(xié)同監(jiān)管。強化跨境數據專線安全管理。

（二十四）加強人才培育。建立數據人才梯度培育機制，構建高端領軍、中間技術研發(fā)和底座基礎人才體系。支持政府、高校、科研院所、骨干企業(yè)、社會組織等深化合作，共同構建數據領域學科體系，打造高水平數據人才隊伍。

八、強化工作保障

發(fā)揮省數字經濟發(fā)展部門統(tǒng)籌協(xié)調機制作用，強化組織實施。推進出臺江蘇省數據條例，加強宣貫落實。成立省數據標準化技術委員會，構建統(tǒng)一的數據標準體系。建立數據產業(yè)圖譜，常態(tài)化開展產業(yè)監(jiān)測分析，定期發(fā)布產業(yè)發(fā)展報告。推動依法成立數據產業(yè)促進組織。鼓勵各地開展產業(yè)發(fā)展創(chuàng)新實踐，加強典型案例推廣。

江蘇省人民政府辦公廳

2024年10月23日